중국의 인공지능 기업 문샷AI(Moonshot AI)에서 오픈 모델 중에서 가장 큰 사이즈를 가지고 있는 Kimi k2를 공개했다. 1000B 라는 엄청난 파라미터를 자랑한다. 매개변수는 모델이 학습한 지식과 패턴을 저장하는 역할을 하며, 일반적으로 매개변수가 많을수록 모델의 성능이 향상된다. 현재 공개된 오픈웨이터 모델 중에 가장 많은 파라미터를 가지고 있다.
여러 벤치마크에서 성능을 비교해보면 최상위 성능을 보여주고 있다. 범용적인 능력은 상위 성능을 보이며 코딩과 수학과 과학에서는 최상위 성능을 보여주고 있다. 다만 완전한 오픈 소스는 아니며, 특정 상업적 사용에 대한 라이선스 조건이 있다. 월 활성 사용자 1억명 이상 또는 월 수익 2천만 달러(한화 275억) 이상일 경우에 Kimi k2를 사용자 인터페이스에 표시해야 한다. 벤치마크 테스트에서 claude-4 Sonnet 보다는 높은 성능을 보여주며 Claude-4 Opus에 근접하는 성능을 보여주고 있다.
특히 코딩 및 에이전트 작업에 특화되어 있으며 제 2의 DeepSeek라고 생각이 된다.
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2?tab=readme-ov-file
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Base
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